面试的效度

       一．测量
      凡是能造成测量结果误差的因素，都会影响测量的效度。一个测量的效度高低，很大程度上取决于该测量受无关因素影响的程度。受无关因素影响越小，则效度越高。由测量带来的影响因素有以下几点。
1.测试题目的质量。题目的指导语不明确、试题的表达不清晰、试题太难或太容易、题目中出现额外的线索、诱答设计不合理、题目过少、试题的安排和组织不恰当、试题不符合测量目的等，都会影响测量的效度，使效度降低。
      2.实施测量时的干扰因素。测验的环境太差、应试者不遵从指导语、计分错误，都会使测量的效度降低。对于效标效度，效标获取的时间与测量时间相隔越长，测量结果与效标的关系受无关因素的影响就越大，所求得的效度必定越低。很显然，这些因素使得测量分数反映的不单是测量内容，而且是无关因素的干扰。
细心的读者会注意到，这些因素同样也会影响信度，因为它们会使测量结果波动不定。
      3.应试者的影响因素。应试者的反应定势、测试动机、情绪和身心状态都会对测量的结果造成影响，所以这些也会影响测量效度。
      二．样本团体
      对效度的计算往往是通过对样本团体的分数进行各种分析得到的，所以样本团体的性质也会对测量的效度产生影响。这种影响体现在哪些方面呢？肥城人才网的管理人员介绍了以下三点：
      1. 同一工具对不同的团体所测量的功能可能是不同的。例如，同一项算术测验，对于能力较差的应试者可能测量的是数学推理能力，但对于能力强的应试者，可能测量的只不过是对以前所学内容的记忆能力和计算能力。在评价效度时，我们要力求样本团体的性质与所要测量的团体的性质尽量相似，以确保效度比较高。
      2. 对于同一个工具，样本团体的性质不同，效度也会有较大的差别。样本团体的性质包括年龄、性别、教育水平、智力水平、动机水平、职业等有关特性。同一工具对不同性质的团体可能有不同的预测能力，因此我们将这些对测量的效度产生影响的因素称为干涉变量。
例如，对出租汽车司机实施能力测量后发现，测量成绩与司机的工作成绩的相关仅达0.20，这是相当低的预测效度。但是，当把对开车有兴趣的司机抽出来单独计算效度时，却发现效度是0.60 这说明该测量工具虽然对所有司机的工作成绩没有预测能力，但对于“有工作兴趣的司机”这一团体却有较好的绩效预测力。在这个例子中，兴趣就是一个干涉变量。
      3.样本团体的异质性对效度也会有影响。用相关系数表示的效度系数会受到样本团体的分数分布的影响。如果其他条件相等，那么样本越同质，效度越低；反之，效度越高。
     三．效标
     在采用效标关联效度时，效标的性质会影响测量效度的评价。一般来说，如果其他条件相同，所测量的行为或心理特质与效标行为或特质越相似，效度系数就越高。假设我们要开发一个管理能力测验，现在要为这个测验选定效标。也许有人会考虑采用下列效标来源: 学历、升人现职位的速度(年限)、近三年管理工作的业绩、同行的评价、上司的评价等。显然，这些效标与测量内容的同质性并不高，将测验分数与它们求相关时，得到的效度值大小也就不同。