校园招聘中的简历 筛选大数据能帮上忙吗？
小编导语：企业网申简历筛选以机选为主，所谓机选，即它会设定一些关键词来进行筛选简历。比如：“英语四级、企业实习”等。企业由于应聘者数量实在过于庞大，人力资源的工作人员不可能亲自把每份简历都看一遍。
有些企业有自己的招聘系统，也有自己的操作后台，接收到简历后，工作人员可以根据企业的要求设定一些指标，如“身高160cm以上”、“过国家英语四级”，这样就由电脑软件直接把不符合要求的应聘者筛掉了，这些简历就不可能出现在人力资源负责人的面前。
其实每套网申系统都有一套简历筛选标准，比如，在一家企业的标准里，完全匹配专业给30分，相关专业给10分，不相关专业则直接淘汰，重点目标学校给15分，重点学校给10分，一般学校给5分。包括实习经历、学生会干部、项目经验等都有相应的分数。
最后，根据计算出的总分来决定简历是否通过筛选。然而，学生们想到了更好的对策，既不违反诚信，又能出现关键词。即便自己不是“三好学生”、“优秀学生干部”，可以这样描述“我的表现已经达到‘三好学生’水平”、“虽然我没担任过学生会主席，但是我有××××经历”。
随着宣讲会的开展，学生们会集中投递简历，为了抓紧进度，HR们往往需要马上进行简历筛选，但这时可能还在出差途中，还需要赶赴其他地方做宣讲，那么简历筛选工作就不得不在半路上或是宾馆里展开。这就会面临一大困难：网络情况很难保障。
因此造成招聘系统在校招期间只起到了职位发布和简历收集的作用，甚至连后续通知的发送都需要借助其他通知平台进行批量处理。而且如果不及时在系统中处理掉这批简历，后续进入系统的更多简历将更难有序处理，不仅严重浪费了系统的功能，还增添了很多不便，为校招期间本已繁忙的工作雪上加霜。
怎样才能简单地把导出简历的筛选结果反馈回系统呢？关键还在于要能快速找到筛选通过的简历。只要让每个候选人的简历都有唯一的标识，那么无论简历在招聘流程中如何流转，甚至被导出系统筛选之后，依然能通过它们的标识在系统中批量查找到，也自然就能进行后续操作。通过筛选的简历，可以顺利地被推送到下一个招聘环节；没通过筛选的简历，也不会和未筛选的简历混淆。
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